Escenarios representativos

Proyectos tipo

Ejemplos de iniciativas de datos e IA que ilustran el tipo de proyectos que abordamos, los retos habituales de cada sector y cómo se estructuran la solución y los entregables.

Escenarios representativos. Los proyectos de esta sección son ejemplos tipo basados en patrones habituales de proyectos de datos e IA. No corresponden a clientes reales ni implican resultados garantizados.
Logística

Optimización de rutas logísticas con forecasting predictivo

Empresa logística mediana con cobertura peninsular

Escenario tipo: sistema predictivo para anticipar demanda, optimizar asignación de rutas y reducir costes operativos en empresas logísticas con distribución de alto volumen.

-23%
Coste de transporte
+35%
Cumplimiento de entregas
-18%
Nivel de sobre-stock
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Retail

Reducción de churn en retail con predicción de abandono

Cadena de retail con programa de fidelización activo

Escenario tipo: modelos de predicción de abandono para personalizar la retención y reducir la fuga de clientes de alto valor en cadenas de retail con programa de fidelización.

-31%
Tasa de churn anual
+18% de conversión
Ventas por campaña de retención
+12 puntos
NPS del programa de fidelización
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Servicios Financieros

Automatización del reporting financiero en grupo multisocietal

Grupo empresarial con múltiples filiales y ERP distintos

Escenario tipo: eliminación del reporting financiero manual mediante data warehouse centralizado y dashboards automatizados para grupos con múltiples filiales y sistemas ERP heterogéneos.

De 7 días a 1,5 días
Tiempo de cierre mensual
-95%
Errores de consolidación
40 h/mes liberadas
Horas manuales del equipo financiero
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Banca

Clasificación automática de documentos con NLP en entidad financiera

Entidad financiera con red de oficinas

Escenario tipo: pipeline NLP para clasificar, extraer datos y enrutar automáticamente documentación de clientes en procesos de onboarding y operaciones bancarias.

Mayoría sin intervención
Documentos procesados automáticamente
Reducción significativa
Tiempo de onboarding por expediente
Ahorro relevante/año
Coste operativo de back-office
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Industria

Estrategia de datos e IA industrial: diagnóstico y quick wins

Fabricante industrial con varias plantas de producción

Escenario tipo: definición de la estrategia de datos corporativa desde el diagnóstico de madurez hasta la implementación de los primeros quick wins en empresas industriales con inversión previa en IoT o ERP sin retorno.

3 casos en producción
Quick wins implementados (fase 1)
Mejora visible
OEE de planta
Reducción notable
Paradas no planificadas
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Servicios

Automatización de la conciliación bancaria y gestión de cobros

Empresa de servicios con alto volumen de cobros recurrentes

Escenario tipo: automatización del proceso de conciliación bancaria y alertas tempranas de impago para empresas con alto volumen de transacciones recurrentes y procesos manuales de tesorería.

Mayoría de transacciones
Tasa de conciliación automática
Semanas antes
Detección anticipada de impagos
Carga significativa/mes
Horas administrativas liberadas
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Servicios profesionales

Automatización del proceso de onboarding de nuevos clientes

Empresa de servicios profesionales con alta rotación de incorporaciones

Escenario tipo: automatización integral del proceso de incorporación de nuevos clientes en empresas de servicios, desde la firma del contrato hasta la activación completa con accesos, documentación y comunicaciones configuradas.

-72%
Tiempo de activación del cliente
-85%
Horas de coordinación manual por onboarding
-90%
Errores en documentación y accesos
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Servicios profesionales

Copilot RAG sobre base de conocimiento interna para servicios profesionales

Consultora con base de conocimiento extensa y equipo distribuido

Escenario tipo: asistente de IA sobre la base de conocimiento interna de una empresa de servicios profesionales. Propuestas anteriores, metodologías, casos de éxito, documentación técnica y políticas internas accesibles en segundos con respuestas contextuales y fuentes citadas.

-80%
Tiempo de búsqueda en base de conocimiento
>85%
Adopción del equipo en primer mes
-60%
Reducción de preguntas repetitivas entre consultores
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Retail

Plataforma de datos unificada para retail omnicanal: tienda física, e-commerce y marketplace

Retailer mediano con presencia omnicanal en España

Escenario tipo: construcción de una plataforma de datos central que unifica ventas de tienda física, e-commerce y marketplace en un único modelo analítico. Perfil 360° del cliente, reporting automático y base para modelos predictivos de churn y demanda.

-90%
Tiempo de cierre del reporting mensual
Primera vez disponible
Visibilidad de margen real por canal
+45% de la base
Clientes identificados cross-canal
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Construcción

Dashboard de control de costes y avance de obra en empresa constructora

Constructora mediana con varios proyectos de obra civil y edificación en curso

Escenario tipo: centralización de datos de obra y construcción de un dashboard de control que permite a dirección y jefes de obra monitorizar costes, plazos y desviaciones en tiempo real.

De semanas a días
Tiempo de detección de desviaciones de coste
Primera vez disponible en tiempo real
Visibilidad consolidada de márgenes
-70%
Tiempo dedicado a reporting de obra
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Salud

Automatización de gestión de citas, recordatorios y seguimiento en grupo médico

Grupo médico con varias especialidades y centros de atención

Escenario tipo: automatización del ciclo completo de gestión de citas en un grupo médico, desde la reserva hasta el seguimiento post-consulta, con integración en el sistema de información sanitario existente.

Reducción significativa
Tasa de no-shows
-60%
Tiempo administrativo en gestión de citas
Mejora relevante
Ocupación de agenda
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Educación

Plataforma de datos para centro educativo: matriculaciones, rendimiento y abandono

Centro educativo / universidad con múltiples titulaciones y sedes

Escenario tipo: construcción de una plataforma de datos que unifica información de matriculaciones, rendimiento académico y señales de abandono para mejorar la toma de decisiones en centros educativos.

Primera vez disponible
Detección temprana de riesgo de abandono
-80%
Tiempo de elaboración de informes de rendimiento
Primera vez disponible en tiempo real
Visibilidad consolidada por titulación y cohorte
Basada en datos por primera vez
Fundamentación de decisiones de oferta académica
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