14 artículos sobre Estrategia. Sin hype, con implementación real.
Master data management no es para todas las empresas. Cuándo es imprescindible, cuándo es prematuro y qué alternativas más simples resuelven el problema real.
No necesitas un data lake el primer día. Cómo diseñar una arquitectura de datos por fases que crezca con tu empresa sin sobredimensionar ni quedarse corta.
Qué es big data en el contexto de una empresa mediana española, cuándo aporta valor real y cuándo no lo necesitas. Beneficios concretos y primeros pasos.
La IA generativa y la IA predictiva resuelven problemas completamente distintos. Cuándo tiene sentido cada una en un contexto empresarial real y qué errores evitar al elegir.
Un mal briefing retrasa semanas cualquier proyecto de datos. Qué debe contener, qué sobra y cómo evitar que el documento se convierta en un bloqueo para el negocio.
Antes de aprobar un proyecto de datos o IA, necesitas un business case creíble. Cómo calcular el retorno esperado sin caer en estimaciones vacías ni promesas infladas.
Qué fases, entregables y criterios definen una consultoría de IA empresarial seria. Cuándo tiene sentido contratar un partner externo y qué señales indican que ha llegado el momento.
Un piloto de IA no siempre es la mejor idea. Cuándo tiene sentido, cuándo es perder el tiempo y cómo diseñar uno que sirva para tomar decisiones reales.
Antes de invertir en IA, comprueba si tus datos están preparados. 5 criterios prácticos para evaluar calidad y qué hacer si no pasan el corte.
No todas las empresas están en el mismo punto. Antes de invertir en IA o analítica, necesitas saber en qué nivel de madurez de datos está tu organización y cuál es el siguiente paso lógico.
Gobierno del dato no es solo para grandes empresas. Qué significa en una pyme, qué problemas evita y cómo empezar sin burocracia innecesaria.
Externalizar el análisis de datos vs. crear un equipo interno: coste real, velocidad de arranque, transferencia de conocimiento y modelos híbridos. Criterios de decisión según la madurez de tu empresa.
5 preguntas que deberías hacer a cualquier consultora de datos antes de contratarla. Y las respuestas que deberían preocuparte.
Sin rangos vagos ni presentaciones de ventas: qué factores determinan el coste real de un proyecto de IA en una pyme española, con ejemplos concretos.