6 artículos sobre Data Warehouse. Sin hype, con implementación real.
No necesitas un data lake el primer día. Cómo diseñar una arquitectura de datos por fases que crezca con tu empresa sin sobredimensionar ni quedarse corta.
Los dashboards se rehacen cada pocos meses porque el modelo de datos que los sustenta está mal diseñado. Cómo construir una base sólida que aguante la evolución del negocio.
Qué aporta Microsoft Fabric de verdad, cuándo encaja en una pyme y cuándo es mejor seguir con Power BI, dbt y un warehouse ya resuelto.
Qué es un data mart, cuándo aporta valor frente a un data warehouse completo y cómo saber si tu empresa lo necesita. Guía con criterios de decisión claros.
Data lake, data warehouse y data lakehouse: tres arquitecturas de datos explicadas sin jerga, con criterios claros para elegir la que encaja en tu empresa.
No todas las empresas necesitan un data warehouse. Te explicamos cuándo es imprescindible, cuándo basta con algo más simple y qué opciones existen hoy.