Un asistente de IA que conoce tu empresa por dentro. Respuestas en segundos, no en horas.
Tus empleados pierden horas buscando información en documentos, wikis y correos. Un asistente IA entrenado sobre tus datos y procesos internos responde al instante. Objetivo típico: reducción notable del tiempo de búsqueda interna, mayor tasa de consultas resueltas sin intervención humana y onboarding de nuevos empleados más ágil.
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El problema
Tu equipo busca información en documentos internos durante horas sin encontrar respuesta precisa
Las herramientas de IA genéricas (ChatGPT, Copilot) no conocen el contexto de tu empresa ni tus datos
El conocimiento crítico de la empresa está atrapado en PDFs, emails y wikis desorganizadas
La incorporación de nuevos empleados es lenta porque no hay una forma eficiente de transmitir el know-how
Nuestro proceso
Identificamos qué preguntas debe responder el copilot, qué documentos o datos debe conocer y quién lo usará.
Procesamos tus documentos, bases de datos y sistemas internos y los preparamos para ser consultados con IA de forma precisa.
Construimos la interfaz del copilot (web, Slack, Teams o API) y lo conectamos a tus fuentes de datos con mecanismos de control de acceso.
Testeamos con usuarios reales, ajustamos la precisión de las respuestas y validamos que no alucina en contextos críticos.
Resultados
Reducción notable
Tiempo de búsqueda interna
Alta tasa
Consultas sin intervención humana
3–5 semanas
Plazo de implementación (MVP)
Más rápido
Onboarding de nuevos empleados
Entregables
Copilot funcional integrado en tu canal preferido (web, Slack, Teams o API)
Base de conocimiento indexada y estructurada con tus documentos y datos internos
Panel de administración para gestionar fuentes, permisos y métricas de uso
Documentación técnica y guía de usuario para el equipo
Plan de mantenimiento con ciclos de actualización de la base de conocimiento
Tiempo a valor
El MVP está en producción en 3–5 semanas. La primera semana definimos casos de uso y preparamos las fuentes de datos. Las dos siguientes construimos el copilot y lo integramos en tu canal. La última es validación con usuarios reales y ajuste fino. Para integraciones complejas (múltiples ERPs, datos en tiempo real, permisos granulares), el plazo puede llegar a 8 semanas. Lo que no prometemos: que el copilot responda al 100% desde el día 1. La precisión mejora con uso real y feedback del equipo.
Diferenciadores
No usamos soluciones de estantería: cada copilot se construye sobre tus datos y tu contexto de negocio
Implementamos controles anti-alucinación reales: citación de fuentes, umbrales de confianza y escalado humano
Capacidad de integrar copilots con ERPs, CRMs y sistemas legacy habituales en el mercado español
Te entregamos el sistema completo: si decides cambiar de proveedor, te llevas el código y los datos
Somos transparentes con las limitaciones de la IA: si un caso de uso no es viable, te lo decimos antes de facturar
Servicios que lo sustentan
Esta solución combina los siguientes servicios especializados de MERIDIAN.
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FAQ
Sí. Podemos integrarlo con la mayoría de sistemas que tengan API o exportación de datos. La conexión directa a bases de datos también es posible con las medidas de seguridad adecuadas.
Diseñamos los sistemas con mecanismos de citación de fuentes y umbrales de confianza. Si la IA no tiene suficiente certeza, lo indica explícitamente en lugar de inventar. Para casos críticos, añadimos revisión humana en el flujo.
Ambas opciones son viables. Podemos desplegar en tu infraestructura cloud (Azure, AWS, GCP) o en la nuestra con SLA acordado. Para datos muy sensibles, también ofrecemos modelos 100% on-premise.
El coste principal es el consumo de la API del modelo de lenguaje, que depende del volumen de consultas. Para la mayoría de equipos (50–200 usuarios), el coste mensual de infraestructura es una fracción del ahorro en horas de búsqueda. Te damos una estimación realista antes de empezar basada en tu volumen esperado.
No. Diseñamos la arquitectura para ser agnóstica al modelo. Podemos cambiar de OpenAI a Anthropic, a modelos open source o a cualquier otro proveedor sin rehacer el sistema. Tú eliges y puedes cambiar en cualquier momento.
No. Utilizamos las APIs empresariales de los proveedores de IA, que contractualmente garantizan que tus datos no se usan para entrenar sus modelos. Si prefieres control total, desplegamos modelos open source en tu propia infraestructura.
El retorno más directo es el ahorro en horas de búsqueda interna. El plazo de amortización depende del volumen de consultas y el coste del equipo que hoy dedica tiempo a esas búsquedas: en muchos entornos puede ser rápida. El impacto en onboarding y calidad de respuestas es adicional y significativo, aunque difícil de cuantificar sin datos propios.
Sesión de diagnóstico gratuita de 20 minutos. Te decimos qué es viable, en qué plazo y qué retorno puedes esperar. Sin humo.
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