Cómo trabajamos: de los datos al impacto en semanas, no en meses
Una metodología en 4 fases diseñada para minimizar el riesgo, demostrar valor antes de comprometerse con la inversión mayor, y transferir el conocimiento al equipo interno para que no dependas de nosotros más de lo necesario.
El problema que resuelve nuestra metodología
Por qué la mayoría de proyectos de datos fallan — y cómo lo evitamos
El 70% de los proyectos de datos e IA no llegan a producción o no generan el retorno esperado. Las razones son siempre las mismas: empezar a construir sin entender bien el problema, comprometer presupuesto grande antes de ver nada funcionando, y diseñar soluciones que el equipo no puede operar de forma autónoma al terminar el proyecto.
La metodología MERIDIAN está diseñada para atacar esas tres causas de raíz: un discovery riguroso antes de proponer nada, un quick win en 2–4 semanas que demuestra valor antes de la inversión mayor, y una transferencia real de conocimiento para que el equipo cliente sea autónomo al terminar.
El resultado: proyectos que llegan a producción, generan retorno medible y pueden ser mantenidos internamente sin depender de un proveedor externo de forma indefinida.
Las 4 fases
De la primera reunión al sistema en producción
Cada fase tiene entregables concretos, duración estimada y un propósito claro. No son etapas de un diagrama: son pasos que generan valor acumulado.
Entender antes de proponer
Antes de escribir una sola línea de código o diseñar un modelo, auditamos tu situación real: qué datos tienes, con qué calidad, qué procesos duelen más y qué objetivos de negocio son prioritarios. El resultado es un mapa claro de oportunidades ordenado por impacto y viabilidad, y una propuesta con alcance, plazo y precio cerrados.
Actividades
- Entrevistas con los equipos de negocio, operaciones y técnico
- Inventario de fuentes de datos disponibles y evaluación de calidad
- Análisis de los procesos con mayor potencial de automatización o mejora
- Identificación de quick wins ejecutables en 2–4 semanas
Entregables
- Mapa de oportunidades priorizado por impacto / esfuerzo
- Evaluación de calidad de datos por fuente
- Propuesta técnica y económica con alcance, plazo y precio cerrados
- Recomendación de por dónde empezar y por qué
Por qué importa esta fase
El mayor riesgo en consultoría de datos es empezar a construir sin entender bien el problema. El discovery elimina ese riesgo y permite comprometerse con entregables concretos, no con horas de trabajo.
Resultados visibles antes de comprometerte con el proyecto completo
Implementamos la mejora de mayor impacto y menor fricción: el primer dashboard en producción, la primera automatización funcionando, el primer modelo predictivo validado. Tu equipo ve valor real antes de aprobar una inversión mayor. El buy-in directivo se construye con evidencia, no con promesas.
Actividades
- Implementación del caso de uso de mayor impacto inmediato identificado en el discovery
- Validación con el equipo que usará el entregable en su día a día
- Ajuste de requisitos y prioridades basado en el feedback real
- Documentación del proceso de implementación para referencia futura
Entregables
- Primera solución en producción: dashboard, automatización o modelo
- Métricas de impacto medibles desde la primera semana de uso
- Retroalimentación estructurada para el plan de implementación completa
- Estimación revisada del alcance total basada en datos reales del proyecto
Por qué importa esta fase
La mayoría de proyectos de datos fracasan porque se aprueba demasiado pronto sin ver nada funcionando. El quick win invierte esa lógica: primero demuestras valor, luego escalas.
Construir con rigor, entregar con agilidad
Desarrollo iterativo con revisiones cada 2 semanas. Integración con tus sistemas existentes sin disrupciones en la operativa. Testing riguroso de cada componente. Documentación técnica y de usuario completa desde el primer día, no al final del proyecto. Sin deuda técnica oculta, sin sorpresas en la factura final.
Actividades
- Sprints de 2 semanas con demo y revisión del equipo cliente
- Integración con ERP, CRM, fuentes de datos y herramientas existentes
- Testing de datos, modelos y automatizaciones antes de cada despliegue
- Documentación técnica paralela al desarrollo, no pospuesta al cierre
Entregables
- Solución completa en producción: pipelines, modelos y dashboards integrados
- Automatizaciones funcionando en el entorno real de la empresa
- Documentación técnica completa y runbook de operación y mantenimiento
- Formación al equipo que usará y mantendrá el sistema
Por qué importa esta fase
Los proyectos que se entregan "todo o nada" al final generan riesgo. Las entregas iterativas cada 2 semanas permiten corregir el rumbo a tiempo, mantener la alineación con negocio y generar confianza continua.
Crecer sin rehacer — y sin depender de nosotros
Una vez en producción, el sistema tiene que poder vivir sin nosotros. Formamos al equipo interno, documentamos todos los procesos operativos y de mantenimiento, y establecemos la monitorización necesaria para que cualquier problema sea visible antes de que afecte al negocio. El objetivo no es que volvamos para arreglar cosas: es que no tengáis que llamarnos.
Actividades
- Sesiones de formación para el equipo técnico y de negocio que operará el sistema
- Configuración de monitorización, alertas y dashboards de salud del sistema
- Revisión de rendimiento del primer mes de uso autónomo
- Identificación de nuevos casos de uso para la siguiente fase de expansión
Entregables
- Equipo interno formado y operando de forma autónoma
- Sistema de monitorización y alertas activo
- Roadmap de evolución priorizado para los 6–12 meses siguientes
- Soporte mensual opcional para mantenimiento preventivo y nuevas funcionalidades
Por qué importa esta fase
La dependencia tecnológica es un riesgo para la empresa. Diseñamos para que el conocimiento y la capacidad de operación queden dentro de tu organización. Que volváis porque queréis escalar es el objetivo; que tengáis que volver porque no podéis operar solos es un fallo nuestro.
Principios de trabajo
Los compromisos que hacen que la metodología funcione
La metodología no es solo un proceso: es un conjunto de compromisos que reducen el riesgo para el cliente y aumentan la calidad del resultado.
Precio cerrado antes de empezar
Nunca facturamos por horas de trabajo. Cada proyecto tiene un precio acordado antes de arrancar, basado en el alcance definido en el discovery. Si el proyecto se complica por causas fuera de tu control, lo absorbemos. Si el alcance cambia por petición tuya, acordamos el ajuste antes de ejecutarlo.
Entregables concretos en cada fase
Cada fase termina con entregables definidos y verificables: un dashboard en producción, una automatización funcionando, un modelo calibrado. No cobramos por "horas de análisis" ni por "consultoría estratégica" sin output concreto.
Propiedad total del código y los modelos
Todo el código, los pipelines de datos, los modelos de IA y la documentación son de tu empresa desde el día uno. Se despliegan en tu infraestructura. No usamos tecnología propietaria que genere dependencia. Puedes seguir o cambiar de proveedor sin fricción.
Sin sobredimensionar el proyecto
Recomendamos lo que resuelve el problema, no lo que maximiza la factura. Si un modelo sencillo da el 90% del resultado de uno complejo, recomendamos el sencillo. Si un proceso no necesita IA, lo decimos. La credibilidad a largo plazo vale más que la factura a corto.
Transparencia técnica total
El equipo técnico del cliente puede auditar el código, los modelos y los pipelines en cualquier momento. Documentamos las decisiones de diseño, los trade-offs técnicos y las limitaciones conocidas. Sin cajas negras.
Transferencia, no dependencia
El éxito del proyecto se mide en parte por cuánto conocimiento queda dentro de tu organización al terminar. Formamos al equipo, documentamos los procesos y diseñamos los sistemas para que puedan ser mantenidos y evolucionados internamente.
Responsable del proyecto
Una metodología que se aplica con criterio, no en piloto automático
Fundador y Consultor de Datos e IA
Cada proyecto de MERIDIAN tiene una dirección clara desde el primer día. David Aldomar lidera el diagnóstico, define el alcance, coordina los perfiles técnicos necesarios y asegura que las decisiones se tomen con criterio de negocio y con el alcance adaptado a la realidad de cada empresa. La metodología descrita en esta página refleja la forma de trabajar construida en más de 15 años de proyectos de datos e IA en distintos sectores.
La metodología en práctica
La misma metodología, adaptada a cada tipo de proyecto
Business Intelligence y Power BI
- 1.Discovery: auditoría de fuentes de datos y KPIs prioritarios
- 2.Quick win: primer dashboard operativo en 2–3 semanas
- 3.Implementación: modelo semántico completo + suite de informes
- 4.Transferencia: formación al equipo para crear y mantener informes
Automatización con n8n
- 1.Discovery: mapeo de procesos manuales repetitivos y datos involucrados
- 2.Quick win: primera automatización en producción en 2 semanas
- 3.Implementación: flujos completos con manejo de errores y monitorización
- 4.Transferencia: el equipo gestiona y amplía los flujos de forma autónoma
Copilot RAG para empresa
- 1.Discovery: inventario de bases de conocimiento y casos de uso prioritarios
- 2.Quick win: primer copilot funcional sobre un conjunto de documentos en 3–4 semanas
- 3.Implementación: ingesta completa, vectorización, interfaz y control de acceso
- 4.Transferencia: equipo técnico formado para añadir fuentes y gestionar el sistema
Plataforma de datos
- 1.Discovery: arquitectura de datos actual, gaps y diseño del modelo objetivo
- 2.Quick win: pipeline de la fuente de datos más crítica integrada y funcionando
- 3.Implementación: data warehouse completo con dbt, pipelines y reporting
- 4.Transferencia: equipo de datos formado para operar y escalar la plataforma
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre cómo trabajamos
¿Cuánto dura un proyecto típico de principio a fin?
Depende del alcance, pero la mayoría de proyectos de implementación completa (discovery + quick win + implementación) duran entre 8 y 16 semanas. Proyectos de automatización puntual pueden estar en producción en 3–5 semanas. Plataformas de datos más complejas pueden requerir 12–20 semanas. En el discovery definimos el plazo con precisión para cada caso.
¿Es obligatorio hacer el discovery antes de empezar?
El discovery es nuestra forma de garantizar que el alcance y el precio que proponemos son honestos. Sin conocer tus datos, procesos y objetivos, cualquier propuesta sería una estimación a ciegas. El discovery tiene un coste reducido y se descuenta del proyecto completo si decides continuar.
¿Qué pasa si a mitad del proyecto cambian los requisitos?
Los cambios de alcance se gestionan de forma transparente: si surgen requisitos nuevos que no estaban en la propuesta original, los evaluamos, acordamos el impacto en precio y plazo antes de ejecutarlos, y documentamos el cambio. Nada se factura sin acuerdo previo.
¿Podemos empezar por el quick win sin el discovery?
En algunos casos sí, si ya tienes un caso de uso muy bien definido y los datos disponibles evaluados. Pero en la mayoría de situaciones el discovery es la inversión más rentable del proyecto: evita construir la solución equivocada y garantiza que el quick win elegido es realmente el de mayor impacto.
¿Trabajáis con empresas que ya tienen equipo técnico interno?
Sí, y es la situación que más nos gusta. El equipo técnico interno conoce el negocio y la infraestructura mejor que nosotros. Trabajamos en colaboración: aportamos la experiencia específica en datos e IA y el equipo interno aporta el contexto. Al final del proyecto, el equipo interno puede mantener y evolucionar todo lo que hemos construido juntos.
¿Qué garantías hay de que el proyecto va a funcionar?
No hay proyectos sin riesgo, pero reducimos el riesgo al mínimo: el discovery valida la viabilidad técnica antes de comprometerse, el quick win demuestra valor antes de la inversión mayor, las entregas iterativas permiten corregir el rumbo a tiempo. Si en algún punto el proyecto no es viable, lo decimos y devolvemos la parte proporcional del trabajo no entregado.
¿Listo para ver la metodología en acción?
Empieza por el discovery: en 1–2 semanas tendrás un mapa claro de oportunidades y una propuesta con precio y plazo cerrados.
Primera reunión gratuita · Propuesta en 48h · NDA disponible desde el inicio